天気予報がハズレるといっても、いろいろなハズレ方があります。晴れると言っていたのに雨が降った、雨の予報だったのに降らなかった、曇りで涼しいと言っていたのにカンカン照り…。

特に嫌なハズレ方といえば「雨の予報じゃなかったのに雨が降った」パターンではないでしょうか。ウェザーニュースでは天気予報を行う上で、特にこのハズレ方が起こらないように注意しています。

この雨を見のがさなかった割合を「降水捕捉率※1」といいます。

毎朝5時に発表した天気予報で、その日の降水捕捉率を評価した結果、2021年一年間を通しての精度は91％となりました。
» 降水捕捉率評価データ

気象庁も同様の評価をホームページに掲載しています。各月の値を比較すると、ウェザーニュースの方が3ポイントから17ポイント高く、ウェザーニュースの天気予報の方が精度が高かったことがわかります。
» 降水捕捉率の比較データ

人々の生活に影響が大きい「降水捕捉率」ですが、実は数値を上げるための抜け道が存在します。「ひたすら雨の予報にしてしまう」ということです。すると、降水捕捉率は100％に近づきますが、一方で「雨予報なのに晴れている」日が多くなり、「当たる」天気予報とは言えなくなって信用は失われます。

そこでウェザーニュースでは、雨が降らない日には降らないと予報をしていた割合も加えたトータルの精度「適中率※2」もチェックをしています。この精度も80から90％あまりと気象庁とほぼ同等の水準を保っているため、偏りなく「当たる」天気予報であったと言えます※3。
» 適中率の比較データ

ウェザーニュースでは、数年前から天気を予測するプロセスにAIを導入するために開発を始めました。独自に保有する世界最大級の気象データベースの過去データをはじめ、専門家のノウハウをデータ化してインプットしたもの、その土地ならではの天気の特徴、季節特有の雨の降り方などを機械学習で取り込んでいます。

さらに、日々の「天気予報」と「実際の天気」についても機械学習を続けています。正解値の把握には、全国3000か所以上に設置されている独自の観測機網や、ウェザーニュースに届くユーザー報告（ウェザーリポート）も役立っています。

この機械学習モデルを段階的に天気予報に取り込んでいるため、精度が向上しているといえます。

2021年は、年間平均の予報精度が91%と年間を通じて良い成績を収めることができました。一方、評価対象となった雨の日は年間総計で66,899件あり、91％の精度ということは6,001件はハズレた事を意味します。

予報センターでは毎日、自らの予報の評価や改善のためにハズレた日のデータを蓄積し、独自の予報モデルの最適化を繰り返しています。機械学習やAI等の技術が身近になった現在はこういった作業も以前と比べ、格段に行いやすくなりました。

創業してから36年、我々の予報が完璧だった年はありません。毎年毎年、予報をハズし、法人のお客様や個人サポーターからご指摘を頂いております。ただ私達は、あきらめません。昨日まで最も予報をハズしてきたチームだからこそ、そこから学び、明日には世界で最も予報を当てられるチームになれるんだと信じています。

今後もサポーターの皆さんと一緒に、予報精度向上にチャレンジし続けます。

＞＞【予報精度向上への取り組み】予報のはずれを感じたらこちらへ報告